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溢流研(yan)究及在(zai)西北工(gōng)區現場(chǎng)應用
發(fā)布時間(jian):2025-12-15

摘要:石(shi)油鑽探(tan)過程中(zhong),井控工(gōng)作關乎(hū)人員、設(shè)備、生産(chǎn)安全✌️。及(ji)時、正确(què)發現溢(yi)流是井(jǐng)控安全(quán)預防的(de)關鍵。石(shí)化油田(tian)結合目(mù)前常規(gui)的監測(cè)方式.高(gao)架槽上(shàng)能夠減(jiǎn)緩鑽井(jǐng)☀️液波動(dong)、提升溢(yì)流監測(cè)靈敏性(xing)的“雙🌈擋(dang)闆”裝置(zhì)和鑽井(jǐng)液罐上(shang)的減緩(huǎn)液面波(bo)動裝置(zhì)并🎯進行(hang)試驗,同(tóng)時探索(suǒ)電磁流(liu)量計 在(zài)鑽井現(xiàn)場監測(cè)出口流(liu)量的應(yīng)用;在大(dà)量數據(ju)統計分(fen)析的基(ji)礎上。建(jian)立了溢(yì)流預警(jing)模型.智(zhì)能監測(cè)溢流♊預(yu)警系統(tong)并在🧡現(xian)場應用(yong)。結果表(biao)明,綜合(hé)錄井目(mu)前溢流(liú)監測方(fang)法相比(bǐ),有效提(ti)高了溢(yi)流預報(bao)的💋及時(shi)性和準(zhǔn)确性,應(ying)用效果(guo)良🔆好。
0引(yǐn)言
  井控(kòng)安全是(shì)石油鑽(zuan)井施工(gōng)安全的(de)重要保(bǎo)證,因爲(wei)☂️大⚽多數(shu)👌井從發(fa)現溢流(liu)到井噴(pēn)持續時(shí)間隻有(yǒu)5~10min,有的時(shí)間更短(duan),甚至溢(yì)流♋和井(jing)噴同時(shí)發生,所(suǒ)以溢流(liú)越早發(fā)現越容(róng)易處理(li),并可避(bi)免引發(fā)井噴事(shì)故[1。2]。西北(běi)油田主(zhu)力區塊(kuai)油藏以(yǐ)縫洞型(xíng)碳酸鹽(yán)岩爲主(zhǔ),具有“超(chao)深、高溫(wēn)、高壓、高(gāo)礦化度(du)”等特點(dian),特别是(shì)順北、順(shùn)南😍、順托(tuō)區塊油(you)氣“三高(gao)”特征更(gèng)加明顯(xiǎn),鑽進過(guò)程中井(jǐng)控風險(xiǎn)增大。在(zai)西北油(you)田現場(chǎng),主要是(shi)利用安(an)裝在💯鑽(zuan)井液出(chu)口處高(gāo)架槽上(shàng)和鑽井(jing)液循環(huán)罐上的(de)超聲波(bō)液位傳(chuán)感器錄(lù)取🆚到的(de)液面高(gāo)度變化(huà)數據來(lai)計算溢(yi)流量,通(tōng)過綜合(hé)錄井儀(yi)實時監(jiān)測并設(shè)置報🌈警(jǐng)門限實(shi)現自動(dòng)報警,同(tóng)時配套(tao)鑽機監(jiān)視系統(tǒng)實👨‍❤️‍👨行專(zhuān)人輪值(zhí)坐崗。
  高(gao)架槽處(chu)鑽井液(yè)流動産(chan)生的沖(chong)擊力和(hé)鑽井液(yè)循環罐(guan)攪👄拌🔆機(ji)攪拌産(chan)生的液(ye)面波動(dòng)會導緻(zhì)超聲波(bō)傳感器(qi)獲取的(de)數據存(cún)在誤差(chà)。綜合錄(lu)井儀軟(ruan)件系統(tong)的異常(cháng)預報,往(wǎng)往限于(yú)單參數(shù)的超💃限(xian)提醒,一(yī)般采用(yòng)的是阈(yu)值法,即(jí)高低門(men)限設定(dìng)報警[3]。由(yóu)于報警(jing)🔴邏輯簡(jiǎn)單,在井(jing)場施工(gong)的複雜(zá)環境下(xià),可能發(fā)生誤批(pi)造成操(cāo)作人員(yuán)“報警麻(ma)木”。對此(cǐ),中國石(shi)化西北(běi)油✏️田從(cong)減緩、消(xiāo)除高💋架(jià)槽和鑽(zuan)井液罐(guan)液面波(bō)動及利(lì)🔅用🌂綜合(hé)錄井儀(yí)智能監(jiān)測溢流(liú)等方面(mian)人手。
l鑽(zuan)井液循(xun)環系統(tong)減緩液(yè)面波動(dòng)裝置
  出(chū)口流量(liàng)和池體(ti)積是目(mu)前地面(miàn)監測溢(yi)流最重(zhong)妻的兩(liǎng)個參數(shu)㊙️,保證這(zhè)兩項參(cān)數源頭(tou)數據的(de)準确性(xing)對發現(xiàn)溢流至(zhì)關重要(yào)。
1.1參數錄(lù)取準确(que)性影響(xiǎng)因素
  高(gāo)架槽處(chu)(出口流(liú)量):西北(běi)油田鑽(zuan)井作業(yè)工區高(gāo)架槽的(de)安裝🌏坡(pō)度爲1。~3。,氣(qi)測錄井(jing)需安裝(zhuang)電動脫(tuo)氣器,在(zai)距離緩(huǎn)沖罐0.5~1m處(chu)安裝擋(dang)闆,已達(da)到能滿(mǎn)足電動(dòng)脫氣‼️器(qì)正常工(gōng)作的狀(zhuàng)态。鑽井(jǐng)液遇到(dào)擋闆後(hòu)液面升(sheng)高,當液(ye)面高度(du)與擋闆(pǎn)相同時(shí),一部分(fen)鑽井液(yè)越過擋(dǎng)闆流向(xiang)緩沖💘罐(guàn),一部分(fen)鑽井液(ye)則反向(xiang)📞流動,導(dao)緻擋闆(pan)前的鑽(zuan)井液液(ye)面産生(shēng)波動,且(qiě)出口流(liu)量監測(ce)波動非(fei)常明顯(xian)。
  鑽井液(ye)罐處(池(chi)體積):鑽(zuan)井液罐(guan)上攪拌(bàn)機攪拌(bàn)過程中(zhong)會導緻(zhì)㊙️鑽井液(ye)液面明(míng)顯波動(dong),從而使(shǐ)超聲波(bo)傳感器(qì)采集到(dào)的鑽井(jing)液池🥰體(ti)積數據(jù)誤差及(ji)波動較(jiào)大,影響(xiǎng)池體積(ji)增量監(jiān)測的準(zhǔn)确性。
1.2減(jian)緩液面(miàn)波動裝(zhuāng)置研發(fā)
  将高架(jià)槽處(出(chu)口流量(liang))的擋闆(pǎn)移至導(dao)管出口(kou)後方0.5m處(chu),爲“擋🔅闆(pan)1”(圖1、圖2a),同(tong)時加裝(zhuāng)“擋闆2”于(yu)脫氣器(qi)之後靠(kào)近㊙️緩沖(chong)罐處。
  “擋(dǎng)闆1”對從(cóng)導管中(zhōng)流出的(de)鑽井液(yè)起到緩(huǎn)沖的作(zuò)用,當鑽(zuàn)井液流(liú)向“擋闆(pǎn)2”時流速(su)顯著減(jiǎn)緩,以達(dá)到減緩(huǎn)🏃🏻液面波(bo)動的目(mù)🙇‍♀️的。調節(jiē)擋闆的(de)高度,使(shi)鑽井液(ye)和岩屑(xie)可以🈲從(cong)“擋闆1”底(dǐ)部的弧(hu)狀通道(dao)流出,降(jiàng)低岩屑(xiè)沉積的(de)程度。

  “擋(dang)闆2”由圖(tu)2b中展示(shi)的擋闆(pan)形态改(gǎi)進爲擋(dang)闆中間(jian)切割出(chu)一矩💋形(xing)🌍通道,同(tong)時加裝(zhuāng)兩塊挂(gua)闆(圖2c)。可(ke)以根據(jù)泵排量(liàng)有效調(diào)🌈節鑽井(jǐng)液㊙️通過(guo)擋闆的(de)寬度,以(yi)實現💜鑽(zuàn)井液流(liu)量變化(huà)時液面(miàn)高度㊙️有(you)顯著變(biàn)化,提升(shēng)溢流監(jiān)測的靈(ling)敏性。鑽(zuàn)井液排(pái)量大時(shi),鑽井液(ye)和岩屑(xiè)可以從(cong)矩形通(tōng)道流過(guo),排量小(xiǎo)時,鑽井(jǐng)液和岩(yán)屑從擋(dang)闆2底部(bù)的弧形(xíng)通道通(tōng)過。
  根據(ju)U型管原(yuán)理,在鑽(zuàn)井液循(xun)環罐安(an)裝池體(ti)積傳感(gǎn)器的🤟位(wèi)置懸♋挂(guà)一根直(zhí)徑約爲(wei)30cm,長度小(xiǎo)于鑽井(jǐng)液罐高(gāo)度⭕且底(dǐ)部能⭕浸(jìn)人鑽井(jing)液的鋼(gang)管,鋼管(guan)一側開(kāi)一條寬(kuān)約6cm的縱(zong)向縫,鋼(gang)管内鑽(zuàn)井液液(yè)面與鑽(zuan)井液罐(guan)中的液(ye)面高度(dù)一緻;加(jia)工一個(gè)空心浮(fu)球,在該(gai)球上方(fang)焊一塊(kuai)直徑略(lue)小于圓(yuán)管内徑(jìng)的圓形(xing)鐵闆,放(fang)置在鋼(gang)管内(圖(tú)🔞3),使池體(ti)積傳感(gan)器檢測(ce)平闆位(wèi)置的高(gāo)度,以消(xiao)除鑽井(jing)液波動(dong)、消💚除氣(qi)泡對池(chí)體積傳(chuán)感器監(jian)🔞測數據(ju)的影響(xiang)。

1.3減緩液(yè)面波動(dong)裝置現(xiàn)場應用(yòng)效果
1.3.1高(gao)架槽處(chù)雙擋闆(pǎn)裝胃試(shi)驗
  将“雙(shuāng)擋闆”裝(zhuang)置在高(gāo)架槽上(shang)安裝後(hou),超聲波(bō)液位傳(chuán)感器檢(jian)❤️測到高(gao)架槽液(ye)面波動(dong)明顯減(jiǎn)緩,出口(kou)流量監(jiān)測數據(ju)趨于平(píng)穩(圖4)。通(tong)過反複(fú)試驗,證(zhèng)實“雙擋(dang)闆”能減(jiǎn)緩高架(jia)槽因鑽(zuàn)井液流(liu)動造成(chéng)的液面(miàn)波動影(yǐng)響,與安(ān)裝原有(yǒu)擋闆的(de)情況相(xiàng)比,高架(jia)槽内沉(chén)砂差别(bié)不大,均(jun)可通過(guo)起下鑽(zuan)☀️期間清(qing)理沉砂(shā)的方式(shi)消除其(qí)影響。

  兩(liǎng)口井分(fen)别在不(bu)同鑽井(jing)液排量(liang)下測試(shì)了原擋(dǎng)闆和♈改(gai)進後👅“雙(shuāng)擋闆”裝(zhuang)置的出(chū)口流量(liàng)變化值(zhí)。通過測(cè)試數🧑🏾‍🤝‍🧑🏼據(ju)發🥵現當(dang)增加泵(bèng)沖排量(liang)模拟溢(yi)流時,“雙(shuāng)擋闆”裝(zhuāng)置的🚩靈(ling)敏性❗液(ye)面高差(chà)比原😍擋(dǎng)闆有🔞顯(xiǎn)著增高(gao)(表1)。
1.3.2鑽井(jǐng)液罐處(chù)浮球式(shì)裝置試(shì)驗
  TP1井3号(hao)泥漿罐(guàn)和4号泥(ní)漿罐安(ān)裝該裝(zhuang)置前,監(jian)測數據(ju)曲線呈(cheng)毛刺狀(zhuàng),波動起(qǐ)伏明顯(xian);安裝該(gai)裝置後(hòu)有明顯(xiǎn)的改善(shàn),曲線平(ping)穩(圖5)。


2電(dian)磁流量(liàng)計系統(tong)現場試(shi)驗
  電磁(ci)流量計(ji)已經成(chéng)熟應用(yong)于地面(miàn)管線測(ce)流量,原(yuán)理爲法(fa)🔞拉第電(dian)磁感應(yīng)定律。由(yóu)于測量(liàng)方式不(bu)受流體(tǐ)溫度、壓(ya)力、密度(du)和電導(dao)率變化(huà)的影響(xiǎng),其在複(fú)雜的鑽(zuàn)井液環(huán)境中,具(jù)有♻️較強(qiáng)适✔️應性(xìng)。
2.1系統組(zǔ)成及特(te)點
  電磁(ci)流量計(jì)系統硬(yìng)件部分(fèn)主要包(bao)括:電磁(ci)流量計(ji)2個,脫氣(qì)器、沉砂(shā)助推器(qi)各1台,防(fang)爆控制(zhì)櫃、采集(jí)機櫃各(ge)1個,工控(kòng)機1套(圖(tú)6)。電磁流(liu)量計系(xi)統監測(cè)必要條(tiao)件:電磁(ci)流量計(ji)需滿管(guǎn)測🙇‍♀️量,且(qie)前後要(yao)保持5D、3D(D爲(wei)電磁流(liú)量計直(zhi)徑♋)的直(zhí)管段。自(zì)動監測(cè)報警:選(xuan)取🍉人口(kǒu)流量和(hé)出口流(liú)量的差(cha)值設置(zhi)報警門(mén)限,出🧑🏽‍🤝‍🧑🏻口(kǒu)大于人(ren)口爲溢(yì)流,出口(kǒu)小于人(rén)口爲漏(lòu)失,當二(er)者差值(zhi)超🤞過報(bao)警門限(xiàn)時,系統(tong)顯示報(bào)警。
電磁(cí)流量計(jì)系統硬(yìng)件示意(yì)圖
2.2現場(chǎng)試驗
2.2.1現(xiàn)場安裝(zhuang)
  鑽井液(ye)出、人口(kou)處均安(ān)裝三通(tōng),一旦系(xi)統出現(xiàn)異常,可(ke)以🔞迅速(sù)恢複正(zhèng)常生産(chǎn)。入口流(liú)量計安(an)裝在鑽(zuàn)井液上(shàng)水罐和(hé)鑽井液(ye)泵之間(jian)管線上(shàng),爲了滿(man)足電磁(cí)流量計(ji)😘滿管測(ce)量要求(qiú),流量計(jì)外觀設(she)計爲U型(xíng)管,需在(zai)入口處(chu)挖出長(zhang)、寬、高分(fèn)别爲3m、1.8m、3.3m的(de)深槽(圖(tu)7)。出1:3流量(liàng)計安裝(zhuang)在防溢(yi)管和緩(huǎn)沖槽之(zhī)間,爲了(le)滿足電(dian)磁流量(liàng)計滿管(guǎn)測量要(yao)求,也設(she)計爲U型(xíng)管(圖8)。
  爲(wei)減少氣(qì)體對電(dian)磁流量(liàng)計監測(ce)可能産(chan)生的影(ying)響,在U型(xing)管🎯頂端(duan)安裝脫(tuō)氣器;爲(wèi)防止U型(xing)管底部(bù)出現沉(chén)砂,在U型(xíng)管底部(bù)安裝防(fáng)沉砂助(zhu)推器。
入(rù)口處電(dian)磁流量(liàng)計安裝(zhuang)示意圖(tú)與實物(wù)圖
2.2.2試驗(yàn)條件
  奧(ào)陶系灰(huī)岩地層(ceng)鑽進施(shī)工,井深(shēn)爲6193.00m,鑽井(jǐng)液低固(gù)相聚磺(huáng)鑽井液(ye)體系,密(mì)度爲1.17g/cm3。标(biao)定進、出(chu)口流量(liang)計及采(cai)集機使(shǐ)其與實(shí)際泵🌈排(pái)量一緻(zhi),保證監(jiān)測數據(ju)的準👄确(què)性。
2.2.3試驗(yan)步驟
①溢(yi)流模拟(ni):調節入(ru)口管線(xiàn)三通處(chu)閥門,使(shǐ)經過入(ru)口處♉電(diàn)磁流量(liàng)計的流(liú)量從大(da)變小,出(chū)口流量(liàng)保持不(bú)變,模拟(ni)溢流,觀(guān)察系統(tong)報☔警情(qing)況。
②脫氣(qì)器試驗(yan):打開和(hé)關閉脫(tuō)氣器,對(dui)比出口(kou)處電磁(ci)💜流量✏️計(ji)監測數(shu)據的變(bian)化,分析(xi)氣體對(duì)電磁流(liu)量計的(de)影響。
③氣(qi)侵模拟(ni):從鑽井(jing)井口四(si)通閥門(mén)間歇性(xing)注氣(8MPa氮(dan)氣),模拟(ni)地層氣(qi)體逸出(chū)井121,觀察(cha)電磁流(liu)量計能(neng)否有效(xiao)❄️識别。
2.2.4試(shi)驗效果(guǒ)
  經現場(chang)試驗,電(dian)磁流量(liang)計監測(ce)出口流(liú)量時,鑽(zuan)井液内(nei)氣體對(duì)監測數(shu)據無影(ying)響,流量(liàng)變化時(shi)自動彈(dàn)出報警(jing)界面,數(shù)據監測(ce)靈敏(耗(hào)時<3S),能夠(gòu)敏銳地(di)發現氣(qì)侵,實現(xiàn)在鑽井(jǐng)過程中(zhōng)發現溢(yì)🌍流的目(mù)📱的。
3智能(neng)監測溢(yi)流預警(jing)系統
  整(zheng)理分析(xi)西北油(you)田近5年(nián)64口井87次(cì)溢流資(zi)料可知(zhi),溢👈流主(zhu)🚩要發生(shēng)在鑽進(jìn)工況下(xià),提離井(jing)底、起鑽(zuàn)、劃眼溢(yì)流發生(shēng)概🙇🏻率相(xiang)近,下鑽(zuàn)工㊙️況相(xiang)對安全(quan)。從參數(shù)變化👄情(qíng)況看,在(zai)發生的(de)溢流事(shì)件中出(chū)口流量(liang)、池體積(jī)、氣測值(zhí)都發生(shēng)了異常(cháng)✌️變化,而(ér)立壓異(yì)常概💛率(lǜ)接近50%,鑽(zuan)時、出15密(mì)度、出口(kou)電導率(lǜ)異常概(gài)率約爲(wei)🐇30%,其他參(can)數變✍️化(huà)概率較(jiào)低[4]。
3.1基礎(chu)判斷規(gui)則
  依據(ju)溢流的(de)成因及(ji)誘發因(yin)素,對溢(yi)流事件(jian)進行早(zǎo)期預警(jǐng)和核實(shi)報警。早(zǎo)期預警(jǐng)指通過(guo)參數基(jī)值運算(suan)和參數(shù)異常時(shí)間🐇判斷(duan)功能剔(tī)除單參(cān)數假異(yì)常,做到(dao)單參數(shù)預警提(tí)醒🏃的及(ji)時性和(hé)準确性(xìng),針對鑽(zuan)💰時模塊(kuài)、氣👌測值(zhí)模塊、立(li)壓模塊(kuai)、高壓模(mó)塊✌️(立壓(ya)上升同(tóng)時懸重(zhòng)下降)、出(chū)口流量(liàng)🚩模塊、池(chi)體積♊模(mo)塊進行(háng)早期預(yu)警提醒(xing)。核實報(bao)警是在(zai)出口流(liu)量、池體(tǐ)積🌈參數(shu)同時增(zeng)加時判(pan)斷爲溢(yì)流,溢流(liu)模塊🌈報(bào)警。一旦(dan)出現能(néng)夠誘發(fa)溢流或(huò)是溢流(liú)前兆的(de)異常即(jí)進行早(zao)期預警(jǐng),在與溢(yì)流直接(jie)相關的(de)多參數(shu)發生異(yì)常後則(zé)🏃‍♂️進行核(hé)實報警(jing),基礎判(pan)斷規則(zé)如表2所(suǒ)示[4]。
3.2數據(ju)處理分(fèn)析方法(fa)
  對各類(lei)原始的(de)工程參(can)數進行(hang)二次處(chù)理(如平(ping)均值🌈、變(bian)化率、振(zhèn)👈幅計算(suàn))與分析(xī),比原始(shi)值能更(gèng)直接地(dì)反映鑽(zuan)井異💃常(cháng)的變化(hua)狀态,也(ye)能有效(xiao)發現濾(lü)除噪聲(shēng)等非事(shi)故因素(sù)引起的(de)參數異(yì)常變化(hua),提高預(yu)警的有(yǒu)效性和(hé)準确性(xìng);在數據(jù)處理後(hòu)建立參(can)數的實(shi)時🈲背景(jǐng)基線,以(yǐ)此爲基(jī)準實現(xiàn)對參數(shu)的動态(tai)連續監(jiān)測與分(fen)析,進而(ér)🥵根據人(rén)工設定(dìng)的正常(cháng)變化阈(yù)值判🥵斷(duàn)參數是(shì)🏃🏻否發生(shēng)異常,如(ru)圖9所示(shi)[43。


3.3特殊變(biàn)量引入(rù)
  引入時(shi)間窗:界(jiè)定參數(shu)超限時(shi)長的異(yi)常判斷(duàn)标準,排(pai)除參數(shu)正常波(bō)動變化(hua),假定參(can)數超限(xiàn)時長标(biāo)準爲t。,如(ru)圖10所示(shì),如果參(can)數超過(guo)異常阈(yù)值上限(xiàn)的時間(jian)(£)小于定(dìng)義的超(chao)🔆限标準(zhun)時間參(cān)數t。,則視(shì)爲未發(fā)生異常(cháng)。
  引入權(quan)重系數(shu):在多參(cān)數的綜(zōng)合判斷(duàn)中,根據(jù)現場情(qíng)況定義(yì)各參數(shu)的權重(zhong)系數,其(qí)中持續(xù)、關鍵的(de)參數作(zuò)🈲爲必要(yao)參數,在(zai)♍多參數(shu)判斷中(zhong)占主導(dao)地位,提(ti)🏒高相應(ying)👄參數在(zài)判斷中(zhong)的比重(zhòng)設置(如(rú)高壓油(yóu)氣井适(shì)當增加(jiā)🔴立壓和(hé)懸重的(de)權重)。西(xī)北工區(qū)💜根據油(you)氣層類(lèi)型設置(zhì)了5種參(cān)數權重(zhong)配置(表(biao)3)。

3.4起下鑽(zuan)灌漿返(fǎn)漿情況(kuàng)監測
  起(qi)、下鑽工(gong)況下,針(zhēn)對灌漿(jiang)、返漿情(qíng)況建立(li)監測機(ji)制,獲取(qǔ)灌漿罐(guan)與鑽具(ju)體積參(cān)數,對比(bi)灌漿、返(fan)漿量與(yu)鑽具排(pai)替理論(lùn)量,判斷(duan)起、下鑽(zuan)過程中(zhong)是否發(fā)生溢流(liú)。其計⭐算(suan)公式如(rú)下:
Vg—V2一V1;V。一(yī)Vd;V。一Vg—V。+n
即:V。一(yī)V2一Vl—Vd+,2
  式中(zhong):V。爲實際(jì)灌漿、返(fǎn)漿量,m3;V。爲(wèi)灌漿罐(guàn)靜止體(ti)積,m3;V。爲灌(guàn)漿罐變(biàn)💛化至㊙️再(zai)次靜止(zhi)的體積(jī),m3;V。爲鑽具(jù)排替體(ti)積,m3;V。爲❓鑽(zuàn)具體積(jī)⭐(根據情(qing)況可能(néng)爲壁厚(hòu)體積或(huo)外徑體(tǐ)積),m3;V。爲實(shi)際與理(li)論差值(zhi),m3;卵爲系(xì)統誤差(chà)常量值(zhí),m3。
3.5溢流預(yu)警系統(tong)框架設(she)計
  軟件(jian)系統模(mo)塊化、組(zǔ)件化、開(kāi)放式設(shè)計,具有(yǒu)良好的(de)可維護(hu)和可🙇‍♀️擴(kuò)展能力(li)。該系統(tǒng)主要由(you)數據采(cǎi)集接口(kǒu)插件、數(shu)據處理(lǐ)模💰塊、預(yù)🔴警模型(xíng)框架、主(zhu)程序框(kuang)架及數(shu)據庫構(gòu)成,如圖(tú)11所🎯示‘4I。

  現(xian)場應用(yong)中,通過(guò)綜合錄(lù)井儀數(shù)據接口(kou)插件獲(huò)取實時(shi)數據🎯,軟(ruan)🐇件系統(tǒng)對實時(shi)數據進(jìn)行同步(bu)處理分(fèn)析,根據(jù)當前工(gōng)況将🌈處(chù)理🧑🏾‍🤝‍🧑🏼後的(de)數據自(zi)動輸入(rù)預警模(mo)型進🔴行(hang)綜合判(pàn)斷,随後(hòu)輸出系(xì)統判斷(duan)結果進(jìn)行人機(ji)交互,在(zài)交互的(de)過程中(zhōng),實現系(xi)統參數(shu)與預警(jǐng)模型的(de)進一步(bù)修正完(wán)善[4’6]。
4現場(chǎng)應用
  該(gāi)系統在(zài)西北油(you)田16口井(jǐng)進行了(le)現場部(bu)署應用(yòng),累計運(yun)行㊙️562d,能夠(gòu)較準确(què)地識别(bié)真、假溢(yì)流。通過(guò)合理的(de)參數配(pei)置♻️,能夠(gou)有效排(pái)除易引(yin)起誤報(bao)的異常(cháng),如鑽💃🏻井(jǐng)參數的(de)變化👣、傳(chuán)感器電(dian)磁幹擾(rao)等因🙇‍♀️素(sù)造成的(de)參數變(bian)化。
4.1應用(yong)情況1
  TK915—12H井(jǐng)在2025年12月(yue)15日22:24鑽進(jin)至井深(shen)6078.15m,出口流(liu)量從19.03%上(shang)升至50.42%,總(zǒng)池體積(ji)📞從116.34m3上♍升(sheng)至116.62m3。值班(bān)人及時(shi)通知司(sī)鑽和鑽(zuan)井隊工(gong)程師,鑽(zuàn)井隊于(yu)22:26成功關(guan)井,關井(jing)套壓爲(wei)1.0MPa,溢流量(liang)0.28m3。智能預(yu)警系統(tǒng)及時監(jian)測到出(chū)口流量(liang)異常,并(bìng)實時跟(gēn)蹤發展(zhǎn)态勢💚,較(jiào)綜合錄(lu)🐇井儀提(ti)前49S報警(jing),爲鑽井(jing)隊及時(shi)❄️處理井(jǐng)内工程(cheng)複雜赢(yíng)得寶貴(gui)時間。
4.2應(ying)用情況(kuàng)2
  TK915—12H井正常(cháng)鑽進過(guo)程中,接(jiē)單根時(shí)綜合錄(lù)井儀由(yóu)于停開(kāi)泵各相(xiang)關參數(shu)會頻繁(fan)報警,尤(yóu)其停泵(beng)後總池(chi)體積由(yóu)于管線(xian)回流會(huì)明顯增(zeng)加,開泵(bèng)後鑽井(jing)液泵入(ru)✏️井筒過(guò)程中總(zong)池體積(ji)會明顯(xian)減少。由(you)🍓于該系(xì)統能智(zhì)能識别(bie)停開泵(bèng)時各相(xiàng)關參數(shu)的變化(huà)⛱️,未發生(sheng)頻繁報(bao)警。
5結論(lùn)
①高架槽(cáo)“雙擋闆(pan)”裝置不(bú)僅對高(gāo)架槽液(yè)面波動(dòng)能夠起(qǐ)到很好(hao)的減緩(huan)作用,還(hai)可以更(gèng)加靈敏(min)地反映(yìng)高架槽(cáo)出口流(liu)量變化(hua),第一‼️時(shí)間發現(xian)井漏或(huò)溢流。
②鑽(zuan)井液罐(guan)減緩液(yè)面波動(dòng)裝置的(de)試驗表(biao)明,利用(yòng)U型管🌐原(yuan)理能夠(gou)📐有效減(jiǎn)緩使用(yong)鑽井液(ye)攪拌機(ji)引起的(de)液面🔴波(bō)動,浮球(qiu)⛷️式的裝(zhuang)置👈改進(jìn)進一步(bu)有效解(jiě)決了管(guǎn)内氣泡(pao)積聚的(de)問題,實(shí)現了井(jing)漏或⭐溢(yì)流發生(shēng)時👌鑽井(jing)液體積(jī)變化量(liàng)數據的(de)正确測(ce)量。
③上述(shù)兩種裝(zhuāng)置保證(zheng)了源頭(tóu)數據的(de)準确錄(lù)取,能夠(gòu)更加有(yǒu)效監測(cè)溢流。
④電(diàn)磁流量(liang)計監測(ce)數據準(zhǔn)确,比目(mu)前監測(cè)溢流的(de)方式更(geng)加🥰靈敏(min),但其安(ān)裝受場(chǎng)地條件(jiàn)限制,且(qiě)起、下鑽(zuàn)情況下(xià)溢流的(de)🏃🏻‍♂️監測有(you)待進一(yi)步研究(jiū)。
⑤智能監(jiān)測溢流(liu)預警系(xi)統能夠(gou)對錄取(qu)數據進(jin)行二次(ci)分析,實(shi)時調整(zhěng)參數基(jī)值,且引(yǐn)入時間(jiān)窗和參(can)數權重(zhòng)💚等變量(liang),能夠更(gèng)加及時(shí)、準确地(di)判斷是(shì)否發生(sheng)溢流,能(néng)夠有效(xiào)🤞減少“誤(wu)報”的次(ci)數,具有(you)一定的(de)推廣意(yì)義。

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