摘要:分析(xi)
渦輪流量(liàng)計
産生機(ji)械慢表的(de)原因,依據(ju)數據傳輸(shū)系統傳回(hui)的停機延(yan)時流量制(zhì)訂機械慢(màn)表的評估(gu)方法,,當流(liú)量計停機(jī)延時流量(liàng)評估得分(fèn)小于等于(yu)20分時,通過(guo)貝葉斯定(dìng)理判斷,依(yi)據評估得(de)分發現該(gāi)流量計爲(wei)機械慢表(biǎo)的正确率(lǜ)的大于等(deng)于90%的可信(xin)度🚶爲94.94%。如果(guǒ)客戶用氣(qì)設備每天(tian)至少停機(ji)1次,則評估(gū)周期最多(duo)需要30d,該評(ping)估方法可(kě)将故障發(fā)現周期從(cóng)2a縮短到30d,最(zuì)大程度降(jiang)低燃氣公(gong)🔱司的機械(xiè)慢表損失(shi)。
1概述
在日(rì)常工作中(zhōng),渦輪流量(liang)計因軸承(cheng)卡死等機(jī)械故🍓障而(ér)造成🐆的流(liu)量計不計(ji)量現象(俗(su)稱機械死(sǐ)表),通常都(dōu)能被燃氣(qì)公司工作(zuò)人員及時(shi)發現,追繳(jiǎo)氣量也較(jiào)容易。而因(yin)軸承磨損(sun)導緻的計(jì)量誤差偏(piān)大的現象(xiang)(俗稱⭐機械(xiè)慢表),由于(yu)現場缺乏(fa)有效💃🏻手段(duan),較難及時(shí)發現,目前(qian)診斷機械(xiè)慢表隻有(yǒu)定期将流(liu)量計通過(guò)檢測台,用(yòng)音速噴嘴(zuǐ)等标準計(jì)量裝置檢(jiǎn)定,即流量(liang)計周檢。根(gēn)據JJG1037—2008《渦輪流(liu)🧑🏽🤝🧑🏻量計檢定(dìng)規程》(以下(xia)簡稱JJG1037—2008)要求(qiu),渦輪流量(liàng)計檢定周(zhōu)期爲2a,即出(chū)現🌈機械慢(man)表時,在及(jí)時進行流(liu)量計周檢(jian)的情💚況下(xià),該故障最(zui)長可能存(cun)在2a。
2形成機(jī)械慢表的(de)原因分析(xī)
渦輪流量(liàng)計的主要(yao)計量部件(jian)爲機芯,渦(wo)輪流量計(ji)的結構見(jiàn)圖1。
渦輪流(liu)量計機芯(xīn)由軸、軸承(cheng)、葉輪組成(cheng),機芯的葉(yè)輪兩端😘由(you)軸承支撐(cheng),當流體通(tong)過時,沖擊(ji)葉輪,對葉(yè)輪❓産生驅(qu)動力矩Mτ,使(shi)葉😍輪克服(fú)機械摩擦(ca)力矩Mτm、流體(tǐ)阻👣力矩Mτf以(yǐ)及磁電轉(zhuan)換器對葉(ye)輪産生的(de)電磁反作(zuo)用☎️力矩Mτe而(er)産生旋轉(zhuan)。由此可以(yǐ)建立葉輪(lun)的運動微(wēi)分🏃♂️方程:
式(shi)中
J———葉輪的(de)轉動慣量(liang),kg·m2
ω———葉輪的旋(xuán)轉角速度(du),rad/s
t———時間,s
Mτ———氣體(ti)流動對葉(yè)輪所産生(sheng)的驅動力(lì)矩,N·m
Mτm———葉輪旋(xuán)轉所産生(shēng)的機械摩(mo)擦力矩,N·m
Mτf———流(liu)體阻力矩(jǔ),N·m
Mτe———電磁反作(zuo)用力矩,N·m
式(shi)(1)中通常電(dian)磁反作用(yong)力矩Mτe比較(jiào)小,可以忽(hū)略。正常工(gōng)作條❌件下(xia)⭐,可認爲管(guan)道内流量(liang)不随時間(jiān)變化,即葉(yè)輪以穩定(ding)的角速度(du)旋轉。即存(cun)在
由于機(ji)芯的軸與(yǔ)軸承直接(jiē)接觸,在氣(qì)體中的粉(fen)塵⭕、雜💃🏻質等(deng)💜作用下,葉(yè)輪旋轉就(jiù)必然導緻(zhi)軸與軸承(cheng)之💯間産生(sheng)摩擦,進而(er)産✨生磨🔆損(sǔn),工作時間(jiān)越長,工況(kuang)環✨境越差(cha),潤滑越不(bu)利,磨✂️損也(yě)就🔱越嚴重(zhòng)📧,從而機械(xiè)摩擦力矩(ju)Mτm越來越大(da)[1]。使用初期(qī),葉輪以應(ying)有角速度(dù)旋轉,如果(guǒ)機械💃摩擦(ca)力矩越㊙️來(lái)越大,葉輪(lún)的旋轉角(jiǎo)速度會小(xiǎo)于應有角(jiǎo)速度,雖然(ran)随🐉着角速(su)度的降低(dī),流體阻力(lì)矩變小,但(dàn)是由于機(ji)械摩擦力(li)矩增大,仍(reng)達到了穩(wěn)定工況。這(zhè)種葉輪旋(xuán)轉角速度(dù)㊙️變♻️小的現(xiàn)象,叫流量(liang)計計量偏(piān)慢現象(即(ji)機械慢表(biao))。因此認爲(wei):機😄械摩擦(ca)力矩Mτm增大(dà)是造成渦(wō)輪流量計(ji)機械慢表(biao)的主要原(yuan)因。
3流量計(ji)工況數據(ju)分析
随着(zhe)通信技術(shù)不斷發展(zhan),燃氣遠傳(chuán)數據傳輸(shu)系統已逐(zhú)步被燃氣(qì)公司采用(yòng),該系統現(xiàn)場通過有(you)線通信采(cǎi)集各項數(shu)據,再通過(guo)無線GPRS每2min一(yi)次上傳數(shu)據至服務(wu)器,可随時(shi)了解燃氣(qi)溫度、燃氣(qi)壓力、瞬時(shi)流量、累積(ji)流量等實(shí)時信息,主(zhu)要應用于(yú)計量管理(lǐ)、抄收、預付(fù)費管理等(děng)方面[2]。
①渦輪(lún)流量計葉(ye)輪慣性旋(xuán)轉時間
當(dāng)用氣設備(bei)停止用氣(qì)時,管道内(nèi)氣體停止(zhi)流動,葉輪(lún)由👄于慣💯性(xing)還在旋轉(zhuǎn),此時流量(liang)計仍有逐(zhu)漸下降🎯的(de)瞬時流量(liang)顯示。根據(jù)GB/T21391—2008《用氣體渦(wō)輪流量計(jì)測量天然(rán)氣流量》附(fù)錄C的相關(guān)解釋,在用(yòng)氣設備停(tíng)機後,流量(liang)計葉輪🌈旋(xuán)轉時間是(shì)評估該儀(yí)表運行工(gong)況的重🛀🏻要(yào)參數。
測量(liang)常用的3種(zhong)型号新流(liú)量計在用(yòng)氣設備停(ting)機後葉輪(lun)的慣性旋(xuan)轉時間,爲(wèi)了确保數(shù)據準确,設(shè)備停機時(shi)的流量負(fù)荷選定在(zài)流量計量(liang)程的10%~90%,流量(liàng)計葉輪慣(guàn)性旋轉時(shi)間實驗結(jié)果見🏃表1。
表(biao)1流量計葉(yè)輪慣性旋(xuan)轉時間實(shí)驗結果
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流(liu)量計型号(hào)
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用氣設備(bèi)停機時瞬(shùn)時流量占(zhàn)流量計最(zuì)大量程的(de)占比/%
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測量(liang)次數/次
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用(yong)氣設備停(ting)機後葉輪(lún)平均慣性(xing)旋轉時間(jian)/s
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LWQZ-50Z
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10
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10
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142
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LWQZ-50Z
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20
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10
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145
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LWQZ-50Z
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40
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10
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152
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LWQZ-50Z
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50
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10
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150
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LWQZ-50Z
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60
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10
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154
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LWQZ-50Z
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90
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10
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155
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LWQZ-80Z
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10
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10
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171
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LWQZ-80Z
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20
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10
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172
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LWQZ-80Z
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40
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10
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175
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LWQZ-80Z
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50
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10
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177
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LWQZ-80Z
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60
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10
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179
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LWQZ-80Z
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90
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10
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183
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LWQZ-100Z
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10
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10
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190
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LWQZ-100Z
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20
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10
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197
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LWQZ-100Z
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40
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10
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201
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LWQZ-100Z
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50
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10
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205
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LWQZ-100Z
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60
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10
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209
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LWQZ-100Z
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90
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10
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212
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由表1可以(yǐ)看出,當停(tíng)止用氣後(hou),流量計葉(yè)輪平均慣(guàn)性旋🈲轉⛹🏻♀️時(shí)🔱間均大于(yú)140s,而根據前(qian)文分析可(ke)知,當流量(liàng)計爲機械(xiè)慢表時,機(ji)🈲械摩擦力(lì)矩Mτm增大,葉(yè)輪的旋轉(zhuǎn)♋角速度ω急(jí)速下降,用(yòng)氣設備停(ting)機後葉輪(lún)慣性旋轉(zhuǎn)👌時間縮短(duan)。因此,停機(jī)後慣性旋(xuán)轉時間是(shi)🌈關鍵切入(ru)🤞點。
②停機延(yán)時流量
由(yóu)于計量正(zhèng)确的渦輪(lun)流量計葉(ye)輪在用氣(qì)設備停機(ji)後🛀🏻葉輪㊙️平(píng)均慣性旋(xuán)轉時間均(jun)大于140s,對所(suo)監控的流(liu)量計停🚶機(jī)時連續運(yùn)行數據進(jin)行分析,得(dé)出計量正(zheng)确的流量(liàng)計在用氣(qi)💜設備停機(ji)後仍會有(you)小流量數(shu)據傳輸,将(jiang)該流量定(dìng)義爲停機(ji)延時流量(liang)。某加氣站(zhan)計量正确(que)的流量計(ji)用氣設備(bei)停用💰時連(lián)續數據✂️記(ji)錄見表2。瞬(shùn)時🏒工況流(liú)量爲1.90m3/h的流(liu)量爲停機(ji)延時流量(liang)。
表2某加氣(qi)站計量正(zheng)确的流量(liàng)計用氣設(she)備停機前(qián)後連續數(shu)據記錄
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溫(wen)度/℃
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壓力/kPa
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瞬(shùn)時工況流(liu)量/(m3·h-1)
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采集時(shí)間
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26.92
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282.756
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263.20
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2016-09-129:16
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26.63
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282.261
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263.19
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2016-09-129:18
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26.78
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282.696
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263.19
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2016-09-129:20
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26.51
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282.184
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60.20
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2016-09-129:22
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26.50
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288.762
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1.90
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2016-09-129:24
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26.20
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288.735
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0.00
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2016-09-129:26
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由表2可(kě)以看出,流(liu)量計瞬時(shí)工況流量(liang)從用氣設(shè)備運行👌時(shi)的263.19m3/h依次變(biàn)爲運行設(she)備停機後(hou)的60.20m3/h、1.90m3/h的小流(liu)量(停機延(yán)時流量🌈)數(shù)據傳回,由(you)于監控系(xì)統每2min傳回(hui)一條數據(jù),因此,當🆚系(xì)統傳回至(zhì)少一條停(ting)機延時流(liu)量時,可認(rèn)爲🌐此流量(liang)計慣性旋(xuán)轉時間大(dà)于120s,經多次(ci)比對判定(dìng)其運行工(gōng)況良好,而(er)後經現場(chang)拆表檢查(cha),該流量計(jì)機芯内部(bu)幹淨無異(yì)物,後送至(zhì)檢測中🐪心(xīn)檢定,其低(dī)區誤差在(zài)💘誤差允許(xu)範圍内🈲。
機(ji)械摩擦力(li)矩大的流(liu)量計在用(yòng)氣設備停(ting)機後往🈲往(wang)沒有小流(liu)量運行數(shu)據傳輸。某(mou)加氣站機(ji)械摩擦力(lì)矩大的流(liú)量計在用(yong)氣設備停(tíng)用時連續(xù)數據記錄(lu)見表3。
由表(biao)3可以看出(chu),當用氣設(shè)備停用後(hou),沒有小流(liu)量(停機延(yan)時流量)數(shù)據傳回,而(er)是直接從(cong)運行流量(liang)438.95m3/h變爲📧0,而後(hòu)經現場拆(chāi)表檢查,該(gāi)🌈流量計機(ji)芯的軸與(yu)軸承磨損(sǔn)嚴重,後送(song)至檢測中(zhōng)心檢定,其(qí)低區誤差(chà)不合格。因(yīn)此判定其(qi)機械摩擦(ca)力矩Mτm增大(da),葉輪的旋(xuán)轉角速度(du)降低,運行(háng)工況較差(cha),發生機械(xie)慢表的可(ke)能性高。
表(biǎo)3某加氣站(zhan)機械摩擦(cā)力矩大的(de)流量計用(yong)氣設備停(tíng)用時連續(xu)數據記錄(lù)
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溫度/℃
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壓力(lì)/kPa
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瞬時工況(kuang)流量/(m3·h-1)
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采集(ji)時間
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22.84
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258.615
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438.95
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2016-09-1210:24
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22.70
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258.412
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438.94
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2016-09-1210:26
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22.71
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258.645
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438.92
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2016-09-1210:28
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22.63
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258.191
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438.94
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2016-09-1210:30
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22.60
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262.212
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438.95
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2016-09-1210:32
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22.50
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262.335
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0.00
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2016-09-1210:34
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4基于(yu)停機延時(shí)流量的評(ping)估方法
4.1渦(wō)輪流量計(jì)停機延時(shi)流量評估(gū)模型
根據(ju)不同用戶(hu)用氣規律(lü)的差異性(xìng),每個用戶(hù)用氣設🥵備(bèi)✍️每天的停(ting)機次數各(gè)不相同,要(yào)反映流量(liang)計實時運(yun)行工❗況,不(bu)能隻根據(ju)一條停機(jī)後的數據(jù)判斷流量(liàng)計的準确(que)度,而是☂️需(xū)要選取近(jin)期的多次(cì)停機數據(ju)進行評估(gū)。
爲了确保(bao)所統計的(de)停機數據(jù)能更加充(chōng)分、準确地(di)反映流量(liang)計實時運(yun)行工況,建(jian)立流量計(jì)停機延時(shi)流量評估(gu)得分計算(suan)式:
式中
S———滿(mǎn)分爲100分的(de)情況下,評(ping)估周期内(nèi)流量計停(ting)機延時流(liú)量評估得(de)🏃♀️分,分
n———評估(gu)周期内有(yǒu)停機延時(shi)流量傳回(huí)的停機次(cì)數,次
N———評估(gū)周期内該(gai)流量計的(de)用氣設備(bei)總停機次(cì)數,次
式(5)針(zhen)對某一台(tai)流量計N次(cì)停機後的(de)數據進行(hang)統計,其‼️中(zhong)n次有停機(jī)延時流量(liang),(N-n)次無停機(jī)延時流量(liang)。根據以往(wang)經驗,當N越(yuè)🏃大,即計算(suan)🐇的總停機(ji)次數越多(duo)時,評估準(zhǔn)确度越高(gao)。但是N越大(da)意味着評(ping)估周期越(yuè)長,流量計(ji)運行實時(shi)工況☂️評估(gu)時效性降(jiàng)低,且🚶♀️工作(zuò)量增🔞大。因(yīn)此N的取值(zhi)需要進一(yi)步讨論。
4.2停(tíng)機延時流(liu)量評估模(mo)型的貝葉(ye)斯定理實(shí)證
①實驗流(liu)程
有别于(yú)經典統計(jì)學派,貝葉(yè)斯定理不(bú)僅考慮了(le)樣本信息(xi),而且考慮(lǜ)了決策人(rén)員所擁有(yǒu)的知識、經(jīng)驗等私人(rén)信息,甚至(zhi)包⭐含着其(qí)主觀判斷(duan)。貝葉斯定(ding)理綜合樣(yàng)本信息與(yǔ)先驗信息(xī)後進行計(ji)算,可能更(geng)科😍學合理(li),而且可進(jin)一🔴步随着(zhe)新🌈的實驗(yàn)信息的增(zeng)加不斷地(dì)進行越來(lai)越符合實(shí)際的調整(zhěng)與修正。先(xian)驗概率是(shi)實驗前根(gen)據以往積(jī)累的資料(liào)和經驗,對(dui)事件發生(shēng)可能性的(de)一個預設(shè);後驗概率(lü)是在實驗(yan)後,根據實(shí)驗獲得的(de)信息對事(shi)件發生的(de)可能性作(zuo)重新審視(shi)和修正的(de)概率♉。後驗(yàn)概率往往(wang)對事件發(fā)生與否有(yǒu)更爲準确(què)的判斷,但(dàn)需要設計(ji)随機實驗(yan)來實現[3]。
貝(bei)葉斯定理(lǐ)驗證評估(gū)模型的實(shí)驗流程見(jian)圖2。貝葉🔞斯(si)定理☀️驗證(zheng)評估模型(xíng)的實驗流(liú)程具體說(shuō)明如下。
a.對(dui)于拟定的(de)參數N,根據(ju)以往實踐(jian)經驗預設(she)一個先驗(yàn)概率;
b.做實(shí)驗,根據實(shi)驗結果用(yong)貝葉斯公(gong)式計算後(hou)驗概率;
c.驗(yàn)證得出的(de)後驗概率(lü)是否達到(dào)預定要求(qiu),根據結果(guǒ)最終确定(ding)參數N。
②N設爲(wei)20次時的實(shí)驗過程
現(xiàn)以LWQZ-100B流量計(jì)爲例,根據(jù)式(5),當某台(tái)LWQZ-100B流量計停(tíng)機延時流(liú)量評估得(de)分S≤20分時,可(kě)以判定爲(wèi)機械慢表(biao)。此判斷産(chan)生2種意見(jiàn),意見1:此評(ping)分發現該(gāi)型号機械(xiè)慢表的正(zhèng)确≥a1,a1爲此評(píng)分發現該(gāi)型号機🛀械(xie)慢表的正(zheng)确的下限(xian)值,取90%;意見(jiàn)2:此評分🌈發(fā)現該型号(hào)機械慢表(biǎo)的正确≤a2,a2爲(wei)此評分發(fa)📧現該型号(hao)機✂️械慢表(biǎo)的正♋确的(de)上限值,70%。将(jiang)意見1記爲(wèi)A1,意見2記爲(wei)A2。對于這兩(liang)種意見工(gong)作人員決(jue)定用做‼️實(shi)驗的方法(fǎ)确定其可(kě)信度。實驗(yan)方法是根(gēn)據式(5)計算(suan)并統計✂️出(chu)x台機械慢(màn)表,然後把(ba)這x台流量(liang)計上檢測(ce)台檢測驗(yan)證,然後計(ji)算可信度(du)。
首先将N設(shè)定爲20次,即(jí)針對某一(yi)台LWQZ-100B流量計(ji)統計計算(suàn)🔴其評估周(zhou)期内最近(jìn)的20次的停(tíng)機數據。根(gēn)據以往經(jing)驗,工作人(rén)員認爲意(yi)見1的可信(xìn)度爲60%,意見(jiàn)2的可信度(dù)🈚爲40%。記爲P(A1)=60%,P(A2)=40%,此(cǐ)概率爲先(xian)驗概率。
a.第(dì)1次實驗。用(yòng)式(5)針對所(suo)監控的逾(yú)1000塊規格爲(wèi)LWQZ-100B流量計随(suí)機計算,并(bìng)🌂選取其中(zhong)5塊S≤20分的流(liú)量計。經檢(jiǎn)測台檢☂️測(ce)後發現,該(gāi)5塊流量計(ji)中有3塊确(què)實爲機械(xie)慢表,2塊不(bu)是機械慢(màn)表。設B表示(shi)事件:x塊流(liu)量計中有(you)y塊爲機🌍械(xie)慢表。
所用(yong)到的貝葉(ye)斯公式[4]如(ru)下:
式中
P(A1|B)———B發(fā)生的情況(kuàng)下A1的可信(xin)度
B———事件:經(jīng)檢測台檢(jiǎn)測,x塊流量(liang)計中有y塊(kuai)機械慢表(biao)
P(B|A1)———A1發生的情(qíng)況下B的可(ke)信度
P(A1)———第1種(zhong)意見的可(kě)信度,其中(zhōng)A1爲第1種意(yi)見
P(B|A2)———A2發生的(de)情況下B的(de)可信度
P(A2)———第(di)2種意見的(de)可信度,其(qí)中A2爲第2種(zhǒng)意見
x———實驗(yàn)中,取出的(de)S≤20分的流量(liàng)計數量,塊(kuài)
y———實驗中,x塊(kuai)流量計中(zhōng)确實爲機(ji)械慢表的(de)流量計數(shu)☀️量☁️,塊
a1———意見(jiàn)1中正确的(de)下限值,取(qu)90%
a2———正确的上(shang)限值,取70%
根(gēn)據式(6)~(8)可得(de),B發生的情(qing)況下A1的可(kě)信度爲26.16%,即(jí)後驗概率(lü)P(A1|B)=26.16%,P(A2|B)=73.84%。該實驗證(zhèng)明A1和A2的先(xiān)驗概率有(you)問題,需要(yao)再做第2次(cì)實驗。
b.第2次(cì)實驗。用式(shì)(5)針對所監(jiān)控的逾1000塊(kuai)規格爲LWQZ-100B流(liú)量計🔞重新(xīn)🌐随👈機計算(suan),并取其中(zhong)10塊S≤20分的流(liú)量計。經檢(jiǎn)測台檢測(ce)後發現,該(gai)10塊流量計(jì)中有7塊确(què)實爲機械(xie)慢表,3塊不(bú)是機械慢(man)表。設C表示(shi)事件:10塊流(liu)量計中有(yǒu)7塊爲機械(xie)慢表。
用C事(shi)件代替式(shi)(6)~(8)中的B事件(jiàn),計算可得(dé)C發生的情(qing)況下A1的📐可(ke)♉信度爲7.08%,即(ji)後驗概率(lǜ)爲P(A1|C)=7.08%,P(A2|C)=92.92%。
實驗1、2說(shuō)明,當N設定(dìng)爲20次時,發(fa)現機械慢(man)表的正确(què)不高于70%的(de)可信度已(yǐ)達92.92%,發現機(ji)械慢表的(de)正确較低(di)。
③N設爲30次時(shi)的實驗過(guò)程
現将N調(diào)整爲30次,即(jí)針對某一(yī)台LWQZ-100B流量計(jì)統計計算(suàn)其評估周(zhou)🙇🏻期内最近(jìn)的30次的停(ting)機數據。根(gēn)據以往經(jīng)驗,工作人(ren)員🏃♀️認爲意(yi)見1的可信(xin)度爲60%,意見(jiàn)2的可信度(dù)爲40%。即P(A1)=60%,P(A2)=40%,此概(gài)率爲先驗(yan)概率✌️。
a.第1次(ci)實驗。用式(shi)(5)針對所監(jian)控的逾1000塊(kuài)規格爲LWQZ-100B流(liú)量計重新(xīn)随機計🈲算(suàn),并取其中(zhōng)5塊S≤20分的流(liu)量計,經檢(jiǎn)測台檢測(ce)後發🛀現,該(gai)5塊流量計(jì)中有5塊确(que)實爲機械(xie)慢表。設D表(biao)示事件:5塊(kuai)流量計中(zhōng)有5塊爲機(jī)械慢表。
用(yong)D事件代替(tì)式(6)~(8)中的B事(shi)件,計算可(kě)得D發生的(de)情況下A1的(de)可信度爲(wèi)84.06%,即後驗概(gai)率爲P(A1|D)=84.06%,P(A2|D)=15.94%,這種(zhǒng)情形需要(yao)再做第2次(ci)實驗。
b.第2次(cì)實驗。用式(shi)(5)針對所監(jiān)控的逾1000塊(kuai)規格爲LWQZ-100B流(liu)量計重新(xin)🐉随機👉計算(suan),并取其中(zhong)10塊S≤20分的流(liu)量計,經檢(jiǎn)測台檢測(ce)後發現,該(gai)10塊流量計(jì)中有9塊确(que)實爲機械(xiè)慢表。設E表(biao)示🌈事件:10塊(kuai)流量計中(zhong)有9塊爲機(jī)械慢表。
用(yong)E事件代替(tì)式(6)~(8)中的B事(shi)件,計算可(ke)得E發生的(de)情況下A1的(de)可信度爲(wèi)94.94%,即後驗概(gai)率爲P(A1|E)=94.94%,P(A2|E)=5.06%。此實(shi)驗說明,當(dāng)N設定爲30次(cì),通🤟過式(5)計(ji)算✂️型号爲(wèi)LWQZ-100B的流量計(ji)最近的30條(tiáo)停機數據(ju),當該流量(liang)計停機延(yán)時流量評(píng)分S≤20分時,此(ci)評分發現(xiàn)機械慢表(biao)的正确≥90%的(de)可信度已(yi)達到94.94%。
當N設(shè)定爲30次時(shi),此評分模(mó)型發現型(xing)号爲LWQZ-100B的流(liu)量計爲🥰機(jī)械慢表的(de)正确較高(gāo)。現假設客(ke)戶用氣設(shè)備每天至(zhì)少停機1次(cì),則評估周(zhōu)期最多需(xu)要30d。
以上爲(wèi)型号爲LWQZ-100B流(liu)量計的停(tíng)機延時評(ping)分機制,其(qí)他型号流(liu)量㊙️計也可(ke)通過此流(liu)程建立類(lei)似的停機(jī)延📧時評分(fen)機制。對先(xiān)驗概率與(yǔ)後驗概率(lü)的比較可(kě)以看出,應(ying)用貝葉斯(si)定理有利(li)于使工程(cheng)📞師的經驗(yàn)、現場實驗(yan)成果以及(ji)曆史實驗(yàn)資料都充(chōng)分發揮作(zuò)用,有利于(yu)積累資料(liao)的同時🐕豐(feng)富經驗,是(shì)少投入多(duo)産出的好(hǎo)方法。
5結論(lùn)
①将渦輪流(liú)量計機械(xie)慢表的故(gù)障程度随(sui)時量化,大(da)♊幅⭐度🌐降💚低(dī)不同型号(hào)流量計因(yin)機械摩擦(ca)力矩增加(jia)造成機械(xiè)慢表的發(fa)現周期,将(jiang)故障發現(xian)周期從2a縮(suō)短到30d,最大(da)程度🔱上降(jiàng)低燃氣公(gong)司的經濟(jì)損失,從而(er)爲企業營(ying)收做貢獻(xiàn)。
②對燃氣行(hang)業工商大(da)表傳統管(guan)理模式創(chuang)新。通過應(ying)用該技術(shu),可以将“首(shou)檢合格、定(dìng)期周檢、到(dao)期報廢”的(de)傳統管理(li)模式演變(bian)爲“首檢合(hé)格、随時評(ping)估、永遠如(rú)新”的管理(li)模式。
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