摘要：石(shi)油鑽探過(guo)程中，井控(kong)工作關乎(hu)人員、設備(bei)、生🧑🏽‍🤝‍🧑🏻産🏒安全(quan)。及🈲時、正确(que)發現溢流(liu)是井控安(an)全預防的(de)關鍵。石化(hua)油田結合(he)目🔴前常🌐規(gui)的監測方(fang)式．高架槽(cao)上能夠減(jian)緩鑽井液(ye)波動、提升(sheng)溢流監測(ce)靈敏性的(de)“雙擋闆”裝(zhuang)置和鑽井(jing)液罐上的(de)減緩液面(mian)波動裝置(zhi)并進行試(shi)驗，同🤞時探(tan)索電磁流(liu)量計 在鑽(zuan)井現場監(jian)測出口流(liu)量的應用(yong)；在大量數(shu)據統計分(fen)析的基礎(chu)上。建立了(le)溢流預警(jing)模型．智能(neng)監測溢流(liu)🔴預警系統(tong)并在現場(chang)應用。結果(guo)表明，綜合(he)錄井目前(qian)溢♌流監測(ce)方法相比(bi)，有效提高(gao)了🔴溢流預(yu)報的及時(shi)性和⛷️準确(que)性，應用效(xiao)果良💰好。
0引(yin)言
　　井控安(an)全是石油(you)鑽井施工(gong)安全的重(zhong)要保證，因(yin)爲🌐大多數(shu)🐇井✊從發現(xian)溢流到井(jing)噴持續時(shi)間隻有5～10min，有(you)的時間更(geng)短，甚至溢(yi)流和井噴(pen)同時發生(sheng)，所以溢流(liu)越早發現(xian)越容易處(chu)理，并可避(bi)免引發井(jing)噴事故[1。2]。西(xi)北油田主(zhu)力區塊油(you)藏👄以縫洞(dong)型碳酸鹽(yan)岩爲主，具(ju)有👣“超深、高(gao)溫、高🚶‍♀️壓、高(gao)礦化度”等(deng)特點，特别(bie)是順北、順(shun)南、順托區(qu)塊油☀️氣“三(san)高”特征更(geng)加明顯，鑽(zuan)進過程中(zhong)井控風險(xian)增👄大。在西(xi)北油田現(xian)場，主要是(shi)利用安裝(zhuang)在鑽井液(ye)出口處高(gao)架槽上和(he)鑽井液循(xun)環罐上的(de)超聲波液(ye)位傳感器(qi)錄取到的(de)液面高度(du)變化數據(ju)來🈲計算溢(yi)流量，通過(guo)綜合錄井(jing)儀實時監(jian)測并設置(zhi)報💯警門限(xian)實現自動(dong)報警，同時(shi)配套鑽機(ji)監視系統(tong)實♉行專人(ren)輪值坐崗(gang)。
　　高架槽處(chu)鑽井液流(liu)動産生的(de)沖擊力和(he)鑽井液循(xun)環罐攪拌(ban)🛀機攪拌産(chan)生的液面(mian)波動會導(dao)緻超聲波(bo)傳感器獲(huo)🈲取的數據(ju)存在誤差(cha)。綜合錄井(jing)儀軟件系(xi)統的異常(chang)預報，往往(wang)限于單參(can)數的超♈限(xian)提醒，一般(ban)采用的是(shi)阈值法，即(ji)高低門限(xian)設定報警(jing)[3]。由于報警(jing)邏輯簡單(dan)，在井場施(shi)工的複雜(za)環境下🆚，可(ke)能發生誤(wu)🛀🏻批造成操(cao)作人🏃‍♂️員“報(bao)警麻木”。對(dui)此，中國石(shi)化西北油(you)田從減緩(huan)、消除高架(jia)槽和鑽井(jing)液罐液面(mian)波動及利(li)用綜合錄(lu)井儀智能(neng)💋監測溢流(liu)等方面🔅人(ren)手。
l鑽井液(ye)循環系統(tong)減緩液面(mian)波動裝置(zhi)
　　出口流量(liang)和池體積(ji)是目前地(di)面監測溢(yi)流最重妻(qi)的兩個參(can)數，保證這(zhe)兩項參數(shu)源頭數據(ju)的準确性(xing)對發👨‍❤️‍👨現溢(yi)流至關重(zhong)要。
1．1參數錄(lu)取準确性(xing)影響因素(su)
　　高架槽處(chu)(出口流量(liang))：西北油田(tian)鑽井作業(ye)工區高架(jia)槽的安裝(zhuang)坡度爲1。～3。，氣(qi)測錄井需(xu)安裝電動(dong)脫氣器，在(zai)✉️距離緩沖(chong)罐0．5～1m處安裝(zhuang)擋闆㊙️，已達(da)到能滿足(zu)電動脫氣(qi)器正常🧑🏾‍🤝‍🧑🏼工(gong)作的🏃狀态(tai)。鑽井液遇(yu)🐆到擋闆後(hou)液面升高(gao)，當液面高(gao)度與擋闆(pan)相同時，一(yi)部分鑽井(jing)液越過擋(dang)🔞闆流向緩(huan)沖罐，一部(bu)分鑽井液(ye)則反向流(liu)動，導緻擋(dang)闆前的鑽(zuan)井液液面(mian)産生波動(dong)，且出口流(liu)量監測波(bo)動非常明(ming)顯。
　　鑽井液(ye)罐處(池體(ti)積)：鑽井液(ye)罐上攪拌(ban)機攪拌過(guo)程中會導(dao)緻鑽井液(ye)液面明顯(xian)波動，從而(er)使超聲波(bo)傳感器采(cai)集到的鑽(zuan)井液池⛷️體(ti)積數據誤(wu)差及波動(dong)較大，影響(xiang)池體積增(zeng)量監測的(de)準确性。
1．2減(jian)緩液面波(bo)動裝置研(yan)發
　　将高架(jia)槽處(出口(kou)流量)的擋(dang)闆移至導(dao)管出口後(hou)方0．5m處，爲“擋(dang)闆1”(圖1、圖2a)，同(tong)時加裝“擋(dang)闆2”于脫氣(qi)器之後靠(kao)近🈲緩沖罐(guan)處。
　　“擋闆1”對(dui)從導管中(zhong)流出的鑽(zuan)井液起到(dao)緩沖的作(zuo)用，當鑽井(jing)液流向“擋(dang)闆2”時流速(su)顯著減緩(huan)，以達到減(jian)緩✨液面波(bo)動💜的目✂️的(de)。調㊙️節擋🤟闆(pan)的高度，使(shi)鑽井液和(he)岩屑可以(yi)從“擋闆1”底(di)部的弧狀(zhuang)通🥵道流出(chu)，降低岩屑(xie)沉積的程(cheng)度🌈。

　　“擋闆2”由(you)圖2b中展示(shi)的擋闆形(xing)态改進爲(wei)擋闆中間(jian)切割♉出一(yi)矩形✉️通道(dao)，同時加裝(zhuang)兩塊挂闆(pan)(圖2c)。可以根(gen)據泵排量(liang)有效調節(jie)鑽井液通(tong)過擋闆的(de)寬度，以實(shi)現鑽井液(ye)✉️流量變化(hua)時液面高(gao)度有顯著(zhe)變化，提升(sheng)溢流監測(ce)的靈敏性(xing)。鑽井液排(pai)量大時，鑽(zuan)井液和岩(yan)屑可以從(cong)矩形通道(dao)流過，排量(liang)小時，鑽井(jing)液和岩屑(xie)從擋闆2底(di)部的弧形(xing)通道通過(guo)。
　　根據U型管(guan)原理，在鑽(zuan)井液循環(huan)罐安裝池(chi)體積傳感(gan)器✂️的位置(zhi)懸挂一根(gen)直徑約爲(wei)30cm，長度小于(yu)鑽井液罐(guan)高度且底(di)部能浸人(ren)鑽井液的(de)鋼管，鋼管(guan)一側開一(yi)💛條寬約6cm的(de)縱向縫，鋼(gang)管内鑽井(jing)液液面與(yu)鑽井液罐(guan)㊙️中的液面(mian)高度一緻(zhi)；加工一個(ge)空心浮球(qiu)，在該球上(shang)♈方焊一塊(kuai)直徑略小(xiao)于圓‼️管内(nei)徑的圓形(xing)鐵闆，放置(zhi)‼️在鋼管内(nei)(圖3)，使池體(ti)積傳感器(qi)檢測平闆(pan)位置的高(gao)‼️度，以消除(chu)鑽井液🙇‍♀️波(bo)動、消👄除氣(qi)泡對池體(ti)積傳感器(qi)監☀️測數據(ju)的影響。

1．3減(jian)緩液面波(bo)動裝置現(xian)場應用效(xiao)果
1．3．1高架槽(cao)處雙擋闆(pan)裝胃試驗(yan)
　　将“雙擋闆(pan)”裝置在高(gao)架槽上安(an)裝後，超聲(sheng)波液位傳(chuan)感器檢測(ce)到高架槽(cao)液面波動(dong)明顯減緩(huan)，出口流量(liang)監測數據(ju)趨于👨‍❤️‍👨平穩(wen)(圖4)。通過反(fan)複試驗，證(zheng)實“雙擋闆(pan)”能減緩❌高(gao)架槽因鑽(zuan)井液流動(dong)造成的液(ye)面波動影(ying)響，與安裝(zhuang)原有擋闆(pan)⭐的情況相(xiang)比，高架槽(cao)内沉砂差(cha)别不大，均(jun)可通過起(qi)下鑽期間(jian)清理沉🧑🏽‍🤝‍🧑🏻砂(sha)的方式消(xiao)除其影響(xiang)。

　　兩口井分(fen)别在不同(tong)鑽井液排(pai)量下測試(shi)了原擋闆(pan)和㊙️改進後(hou)“雙擋闆”裝(zhuang)置的出口(kou)流量變化(hua)值。通過測(ce)試數據發(fa)現當增加(jia)泵沖排量(liang)模拟溢流(liu)時，“雙擋闆(pan)”裝置的靈(ling)敏性液面(mian)高差比原(yuan)擋闆有顯(xian)著增高(表(biao)1)。
1．3．2鑽井液罐(guan)處浮球式(shi)裝置試驗(yan)
　　TP1井3号泥漿(jiang)罐和4号泥(ni)漿罐安裝(zhuang)該裝置前(qian)，監測數據(ju)☎️曲線呈♋毛(mao)刺狀，波動(dong)起伏明顯(xian)；安裝該裝(zhuang)置後有明(ming)顯的改善(shan)，曲線平穩(wen)📐(圖5)。


2電磁流(liu)量計系統(tong)現場試驗(yan)
　　電磁流量(liang)計已經成(cheng)熟應用于(yu)地面管線(xian)測流量，原(yuan)理🌈爲法拉(la)第電磁感(gan)應定律。由(you)于測量方(fang)式不受流(liu)體溫度、壓(ya)力、密度和(he)電導🔞率變(bian)化的影響(xiang)，其在複雜(za)的鑽井液(ye)環境📱中，具(ju)有較強适(shi)♉應性。
2．1系統(tong)組成及特(te)點
　　電磁流(liu)量計系統(tong)硬件部分(fen)主要包括(kuo)：電磁流量(liang)計2個🈲，脫氣(qi)器🛀、沉砂助(zhu)推器各1台(tai)，防爆控制(zhi)櫃、采集機(ji)櫃各1個，工(gong)控機1套(圖(tu)6)。電磁流🐪量(liang)計系統監(jian)測必要條(tiao)件：電磁流(liu)量計需滿(man)管測量，且(qie)前後要保(bao)持5D、3D(D爲電磁(ci)流量計直(zhi)徑)的直管(guan)段。自動監(jian)測報警：選(xuan)取人口流(liu)量和出口(kou)流量的差(cha)值設置報(bao)警門限，出(chu)🙇‍♀️口大于人(ren)口♻️爲溢流(liu)，出口小🚶于(yu)人口爲漏(lou)失，當二者(zhe)差值超過(guo)報☂️警門限(xian)時，系統顯(xian)示報警。

2．2現(xian)場試驗
2．2．1現(xian)場安裝
　　鑽(zuan)井液出、人(ren)口處均安(an)裝三通，一(yi)旦系統出(chu)現異常，可(ke)以迅速恢(hui)複正常生(sheng)産。入口流(liu)量計安裝(zhuang)在鑽井液(ye)上水罐和(he)鑽井液❌泵(beng)之間管線(xian)上，爲了滿(man)足電磁流(liu)量計滿管(guan)測量要求(qiu)，流量計外(wai)觀設☔計爲(wei)U型管，需在(zai)入口處挖(wa)出長、寬、高(gao)分别爲3m、1．8m、3．3m的(de)深槽(圖7)。出(chu)1：3流量計💁安(an)裝在防溢(yi)✨管和緩沖(chong)槽✍️之間，爲(wei)了滿足電(dian)磁流量計(ji)滿管測量(liang)要求，也設(she)計爲U型管(guan)(圖8)。
　　爲減少(shao)氣體對電(dian)磁流量計(ji)監測可能(neng)産生的影(ying)響，在U型管(guan)頂端安裝(zhuang)脫氣器；爲(wei)防止U型管(guan)底部出現(xian)沉砂，在U型(xing)管♉底部安(an)裝防沉砂(sha)助推器。

2．2．2試驗條件(jian)
　　奧陶系灰(hui)岩地層鑽(zuan)進施工，井(jing)深爲6193．00m，鑽井(jing)液低固相(xiang)聚❌磺鑽井(jing)液體系，密(mi)度爲1．17g／cm3。标定(ding)進、出口流(liu)量計及采(cai)集機使其(qi)與實際泵(beng)排量一緻(zhi)，保證監測(ce)數據的準(zhun)确性。
2．2．3試驗(yan)步驟
①溢流(liu)模拟：調節(jie)入口管線(xian)三通處閥(fa)門，使經過(guo)入口處電(dian)磁流量計(ji)的流量從(cong)大變小，出(chu)口流量保(bao)持不變，模(mo)❤️拟溢流，觀(guan)🧡察系統報(bao)❓警情況。
②脫(tuo)氣器試驗(yan)：打開和關(guan)閉脫氣器(qi)，對比出口(kou)處電磁🔆流(liu)量計🍓監測(ce)數據的變(bian)化，分析氣(qi)體對電磁(ci)流量計的(de)影響。
③氣侵(qin)模拟：從鑽(zuan)井井口四(si)通閥門間(jian)歇性注氣(qi)(8MPa氮氣)，模拟(ni)地層氣體(ti)逸出井121，觀(guan)察電磁流(liu)量計能否(fou)有效識别(bie)。
2．2．4試驗效果(guo)
　　經現場試(shi)驗，電磁流(liu)量計監測(ce)出口流量(liang)時，鑽井液(ye)内氣♌體對(dui)監測數據(ju)無影響，流(liu)量變化時(shi)自動彈出(chu)報警界面(mian)，數據監測(ce)靈敏(耗時(shi)<3S)，能夠敏銳(rui)地發現氣(qi)侵，實現在(zai)鑽井✨過程(cheng)中🚶‍♀️發現溢(yi)流的目的(de)。
3智能監測(ce)溢流預警(jing)系統
　　整理(li)分析西北(bei)油田近5年(nian)64口井87次溢(yi)流資料可(ke)知，溢😘流主(zhu)要👨‍❤️‍👨發生在(zai)鑽進工況(kuang)下，提離井(jing)底、起鑽、劃(hua)眼溢🈲流發(fa)生概率相(xiang)💔近，下✔️鑽工(gong)況相對安(an)全。從參數(shu)變化情況(kuang)看，在發生(sheng)☁️的溢流🛀事(shi)件中出口(kou)流✨量、池體(ti)積、氣測值(zhi)都發生了(le)異常變化(hua)，而立壓異(yi)常概率接(jie)近50％，鑽時、出(chu)15密度、出㊙️口(kou)電導率異(yi)❤️常概率約(yue)爲30％，其他參(can)數變化概(gai)率較低[4]。
3．1基(ji)礎判斷規(gui)則
　　依據溢(yi)流的成因(yin)及誘發因(yin)素，對溢流(liu)事件進行(hang)早❤️期預警(jing)和核實報(bao)警。早期預(yu)警指通過(guo)參數基值(zhi)運算和🐇參(can)數🔞異常時(shi)間判斷功(gong)能剔除單(dan)參數假異(yi)常，做到單(dan)㊙️參數預警(jing)提醒💛的及(ji)時🐉性和準(zhun)☁️确性，針對(dui)鑽時模塊(kuai)、氣測值模(mo)塊、立壓模(mo)塊🙇‍♀️、高壓模(mo)塊(立壓上(shang)升同時懸(xuan)重下降)、出(chu)口流量模(mo)塊、池體積(ji)模塊進行(hang)早期預警(jing)提醒💁。核實(shi)報警是在(zai)出口流量(liang)、池體積參(can)數同時增(zeng)加時判斷(duan)爲溢流，溢(yi)流模塊報(bao)警。一旦出(chu)現能夠誘(you)發溢流或(huo)是溢流前(qian)兆的異常(chang)即進行早(zao)期預警，在(zai)與溢流直(zhi)接相關的(de)多參數發(fa)生異常後(hou)則💯進行核(he)實報警，基(ji)🐕礎判斷規(gui)則如表2所(suo)示[4]。
3．2數據處(chu)理分析方(fang)法
　　對各類(lei)原始的工(gong)程參數進(jin)行二次處(chu)理(如平均(jun)值、變化率(lü)、振幅計算(suan))與分析，比(bi)原始值能(neng)更直接地(di)反映鑽井(jing)異🏃‍♀️常的變(bian)化🏃🏻‍♂️狀态，也(ye)能有效發(fa)現濾除噪(zao)聲等非事(shi)故因素引(yin)起的🤩參數(shu)異常變化(hua)，提高預警(jing)的有效性(xing)和準确性(xing)；在數據處(chu)理後建立(li)參數的實(shi)時🈲背景基(ji)線，以此爲(wei)基準實現(xian)對參數的(de)動态連續(xu)監⚽測與分(fen)析，進而根(gen)據人工設(she)定的正常(chang)變化阈值(zhi)判斷參數(shu)是否發生(sheng)異常，如圖(tu)9所示[43。


3．3特殊(shu)變量引入(ru)
　　引入時間(jian)窗：界定參(can)數超限時(shi)長的異常(chang)判斷标準(zhun)，排除參數(shu)正常波動(dong)變化，假定(ding)參數超限(xian)時長标準(zhun)🌈爲t。，如圖10所(suo)🏒示，如果參(can)數超🍓過異(yi)常阈值上(shang)限的時間(jian)(￡)小于定義(yi)的超限标(biao)準時間參(can)數t。，則視爲(wei)未發生異(yi)常。
　　引入權(quan)重系數：在(zai)多參數的(de)綜合判斷(duan)中，根據現(xian)場情況定(ding)♋義各參數(shu)的權重系(xi)數，其中持(chi)續、關鍵的(de)參數作爲(wei)必要參數(shu)，在多參數(shu)判斷中占(zhan)主導地位(wei)，提🔞高相應(ying)參數在判(pan)斷中的比(bi)重設置(如(ru)高壓油氣(qi)井适當增(zeng)加立壓和(he)懸重的權(quan)重)。西北工(gong)區根據油(you)氣❄️層類型(xing)設置了5種(zhong)參數權重(zhong)配置(表3)。

3．4起(qi)下鑽灌漿(jiang)返漿情況(kuang)監測
　　起、下(xia)鑽工況下(xia)，針對灌漿(jiang)、返漿情況(kuang)建立監測(ce)機制，獲取(qu)🔞灌漿罐與(yu)鑽具體積(ji)參數，對比(bi)灌漿、返漿(jiang)量與鑽具(ju)排替✌️理論(lun)量，判斷起(qi)、下鑽過程(cheng)中是否發(fa)生溢流。其(qi)計算公式(shi)如下：
Vg—V2一V1；V。一(yi)Vd；V。一Vg—V。+n
即：V。一V2一(yi)Vl—Vd+，2
　　式中：V。爲實(shi)際灌漿、返(fan)漿量，m3；V。爲灌(guan)漿罐靜止(zhi)體積，m3；V。爲灌(guan)漿罐♉變化(hua)至再次靜(jing)止的體積(ji)，m3；V。爲鑽具排(pai)替體積，m3；V。爲(wei)鑽具體積(ji)🤟(根據情況(kuang)可能爲壁(bi)厚體積或(huo)外徑體積(ji))，m3；V。爲實際與(yu)理論差值(zhi)，m3；卵爲系統(tong)誤差常量(liang)值，m3。
3．5溢流預(yu)警系統框(kuang)架設計
　　軟(ruan)件系統模(mo)塊化、組件(jian)化、開放式(shi)設計，具有(you)良好的🥵可(ke)⚽維護和可(ke)擴展能力(li)。該系統主(zhu)要由數據(ju)采集接🥰口(kou)插件、數🐇據(ju)處理模塊(kuai)、預警模型(xing)框架、主程(cheng)序框架🤞及(ji)數據庫構(gou)成，如圖11所(suo)示‘4I。

　　現場應(ying)用中，通過(guo)綜合錄井(jing)儀數據接(jie)口插件獲(huo)取實時數(shu)㊙️據，軟💞件系(xi)統對實時(shi)數據進行(hang)同步處理(li)分🚶析，根🍓據(ju)當前工🐕況(kuang)将處理後(hou)的數據自(zi)動輸入預(yu)警模型進(jin)行綜合判(pan)斷，随後輸(shu)出系統判(pan)🙇🏻斷結果進(jin)行人機交(jiao)互，在交互(hu)的過程中(zhong)，實現系統(tong)參數與預(yu)警模型的(de)進一🈲步修(xiu)正完善🙇‍♀️[4’6]。
4現(xian)場應用
　　該(gai)系統在西(xi)北油田16口(kou)井進行了(le)現場部署(shu)應用，累😄計(ji)運😍行562d，能夠(gou)較準确地(di)識别真、假(jia)溢流。通過(guo)合理的參(can)數🌈配置，能(neng)夠有效排(pai)除易引起(qi)誤報的異(yi)常，如鑽井(jing)參數的變(bian)化、傳感器(qi)電磁幹擾(rao)等因素造(zao)成的參數(shu)變化。
4．1應用(yong)情況1
　　TK915—12H井在(zai)2025年11月26日22：24鑽(zuan)進至井深(shen)6078．15m，出口流量(liang)從19．03％上升至(zhi)50．42％，總池體🔴積(ji)從116．34m3上升至(zhi)116．62m3。值班人及(ji)時通知司(si)鑽和鑽井(jing)隊工程師(shi)，鑽井隊于(yu)❤️22：26成功關井(jing)，關井套壓(ya)爲1．0MPa，溢流量(liang)0．28m3。智能預警(jing)系統及時(shi)監測到🔴出(chu)口流量異(yi)常，并實時(shi)跟蹤發展(zhan)态勢，較綜(zong)合錄井儀(yi)提前🧑🏾‍🤝‍🧑🏼49S報警(jing)，爲鑽井隊(dui)及時處理(li)井内工程(cheng)複雜赢得(de)寶貴時間(jian)。
4．2應用情況(kuang)2
　　TK915—12H井正常鑽(zuan)進過程中(zhong)，接單根時(shi)綜合錄井(jing)儀由于停(ting)📧開♍泵🏃各相(xiang)關💞參數會(hui)頻繁報警(jing)，尤其停泵(beng)後總池體(ti)積由🔞于管(guan)線回流會(hui)明顯增加(jia)，開泵後鑽(zuan)井液泵入(ru)㊙️井筒過🐕程(cheng)中總池體(ti)積會明顯(xian)減少。由🌈于(yu)該系統能(neng)智能識别(bie)停開泵時(shi)各相關參(can)數的變化(hua)，未發生頻(pin)繁報警。
5結(jie)論
①高架槽(cao)“雙擋闆”裝(zhuang)置不僅對(dui)高架槽液(ye)面波動能(neng)夠㊙️起💋到很(hen)好的減緩(huan)作用，還可(ke)以更加靈(ling)敏地反映(ying)高架槽出(chu)口流量變(bian)化，第一👄時(shi)間發現井(jing)漏或溢流(liu)。
②鑽井液罐(guan)減緩液面(mian)波動裝置(zhi)的試驗表(biao)明，利用U型(xing)管原理📧能(neng)夠有效減(jian)緩使用鑽(zuan)井液攪拌(ban)機引起的(de)♌液面波動(dong)，浮球式的(de)👨‍❤️‍👨裝置改進(jin)進一步有(you)效解決了(le)管内氣泡(pao)積聚的問(wen)題，實現了(le)井漏或💔溢(yi)流發生時(shi)🈚鑽井液體(ti)積變化量(liang)數據的正(zheng)确測量。
③上(shang)述兩種裝(zhuang)置保證了(le)源頭數據(ju)的準确錄(lu)取，能夠更(geng)加♻️有效🌈監(jian)測溢流。
④電(dian)磁流量計(ji)監測數據(ju)準确，比目(mu)前監測溢(yi)流的方式(shi)更加靈🚶‍♀️敏(min)，但其安裝(zhuang)受場地條(tiao)件限制，且(qie)起、下鑽情(qing)況下溢流(liu)的監測📞有(you)待進一步(bu)研究。
⑤智能(neng)監測溢流(liu)預警系統(tong)能夠對錄(lu)取數據進(jin)行二次✉️分(fen)㊙️析，實時調(diao)整參數基(ji)值，且引入(ru)時間窗和(he)參數權重(zhong)等變🔅量，能(neng)💰夠更加及(ji)時、準确地(di)判斷是否(fou)發生溢流(liu)，能夠有效(xiao)減少“誤📞報(bao)”的次數，具(ju)有一定的(de)推廣🎯意義(yi)。

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