根(gen)據麻(ma)省理(li)工大(da)學的(de)最新(xin)報告(gao),該校(xiao)的研(yan)究人(ren)員發(fa)明了(le)一種(zhong)新的(de)魚群(qun)探測(ce)方法(fa)——一個(ge)遠程(cheng)傳感(gan)器系(xi)統🎯,可(ke)以🔴幫(bang)助🔴科(ke)考👣人(ren)員尋(xun)找深(shen)潛于(yu)海面(mian)以下(xia)的魚(yu)群,并(bing)💃協助(zhu)确定(ding)魚群(qun)數量(liang)是否(fou)減少(shao)。
一直(zhi)以來(lai),許多(duo)環境(jing)學家(jia)和科(ke)學家(jia)都相(xiang)信,全(quan)世界(jie)海洋(yang)中的(de)魚群(qun)正在(zai)減少(shao),速度(du)驚人(ren)。研究(jiu)人員(yuan)把這(zhe)種減(jian)少的(de)原因(yin)歸結(jie)于過(guo)度捕(bu)撈和(he)統計(ji)的失(shi)誤。而(er)統計(ji)不精(jing)确原(yuan)因之(zhi)一就(jiu)是海(hai)洋的(de)黑暗(an),你不(bu)知道(dao)👅在海(hai)底究(jiu)竟發(fa)生了(le)什麽(me) 。
過去(qu),研究(jiu)人員(yuan)也有(you)一些(xie)探測(ce)魚群(qun)的傳(chuan)感系(xi)統,但(dan)其探(tan)測範(fan)🆚圍🐉隻(zhi)局限(xian)在100m2的(de)範圍(wei),而麻(ma)省理(li)工的(de)這種(zhong)新型(xing)傳感(gan)器系(xi)統則(ze)将此(ci)範圍(wei)擴大(da)到10000m2,并(bing)且還(hai)可以(yi)有效(xiao)地追(zhui)蹤魚(yu)群大(da)小、數(shu)量。過(guo)去,一(yi)條魚(yu)在屏(ping)幕上(shang)顯示(shi)出來(lai)可能(neng)隻不(bu)☔過是(shi)一個(ge)像素(su),而現(xian)在,則(ze)是整(zheng)個屏(ping)幕。
無(wu)論是(shi)新的(de)方法(fa)還是(shi)舊方(fang)法,都(dou)依賴(lai)于聲(sheng)納技(ji)術,它(ta)💃可以(yi)定😄位(wei)物體(ti),通過(guo)物體(ti)發出(chu)的聲(sheng)波。過(guo)去的(de)傳統(tong)技術(shu),科✌️考(kao)船發(fa)送高(gao)頻聲(sheng)納波(bo)束到(dao)海裏(li),在這(zhe)裏聲(sheng)波會(hui)損失(shi)很多(duo),相較(jiao)之下(xia),新的(de)系統(tong)使用(yong)超低(di)頻聲(sheng)納,可(ke)以追(zhui)蹤更(geng)大距(ju)離并(bing)仍然(ran)能夠(gou)返回(hui)有用(yong)的信(xin)息,其(qi)信号(hao)🌈仍然(ran)很強(qiang),可以(yi)“照亮(liang)”更大(da)面積(ji)海洋(yang),比👅先(xian)前的(de)方法(fa)大了(le)100萬倍(bei),圖像(xiang)每秒(miao)都可(ke)更新(xin),這樣(yang),就爲(wei)研究(jiu)人員(yuan)提供(gong)了一(yi)種新(xin)方法(fa)可以(yi)快速(su)跟蹤(zong)魚群(qun),監測(ce)其數(shu)量和(he)外✏️形(xing)的改(gai)變。
這(zhe)項技(ji)術最(zui)早并(bing)不是(shi)爲了(le)研究(jiu)魚群(qun)而開(kai)發的(de),研究(jiu)人員(yuan)本來(lai)是準(zhun)備用(yong)其去(qu)研究(jiu)紐約(yue)長島(dao)南部(bu)水域(yu)的大(da)陸架(jia)結構(gou)的,尋(xun)找海(hai)洋底(di)的遠(yuan)古河(he)床,但(dan)是當(dang)他們(men)第一(yi)次使(shi)用時(shi),,他們(men)的搜(sou)索圖(tu)像中(zhong)沒有(you)顯示(shi)任何(he)何床(chuang),卻看(kan)到了(le)魚,成(cheng)百上(shang)千萬(wan)隻魚(yu)。第一(yi)次科(ke)學家(jia)們可(ke)以通(tong)過屏(ping)幕看(kan)到由(you)大量(liang)的魚(yu)群形(xing)成的(de)圖像(xiang)。